빠른 작업 구성
단계형 설정 흐름을 활용해 검사 대상과 판정 조건을 비교적 직관적으로 구성합니다.
2D Vision · Edge Learning
AI와 전통적인 비전 도구를 결합해 유무검사부터 분류, OCR까지 폭넓게 구성하는 범용 비전 시스템입니다.

01 · Overview
In-Sight 2800은 복잡한 코딩 없이 비교적 빠르게 검사 작업을 구성하면서도 AI 분류와 문자 판독을 활용할 수 있는 제품입니다. 단순 센서로는 구분하기 어려운 형상 차이, 인쇄 편차, 부품 유무를 자동화하려는 첫 비전 프로젝트에 특히 실용적입니다.
식품·포장, 생활용품, 자동차 부품, 전자 조립과 같이 품종 변경이 있고 작업자가 쉽게 운영해야 하는 공정에 활용할 수 있습니다.
02 · Key Features
단계형 설정 흐름을 활용해 검사 대상과 판정 조건을 비교적 직관적으로 구성합니다.
제품 종류 분류, 인쇄 문자 판독, 정상·불량 구분처럼 편차가 있는 과제에 대응합니다.
유무, 위치, 수량 같은 명확한 조건은 전통적인 비전 도구와 함께 처리합니다.
03 · Application Fit
복수 위치의 누락, 방향, 조합 상태를 한 번에 확인해야 하는 공정입니다.
OK·NG를 넘어 제품 종류나 불량 유형을 나누어야 하는 검사입니다.
반사나 인쇄 편차가 있는 문자 정보를 읽고 생산 이력과 연결하는 공정입니다.
04 · Specification Guide
제품 선정에 앞서 아래 항목을 기준으로 검사 조건과 옵션을 확인합니다.
독립 실행형 2D 비전 시스템
Edge Learning 기반 AI 도구와 룰 기반 도구 조합
검사 난이도, 촬영 범위, 문자 상태, 설치 공간, 운영 편의성
적용 모델 및 옵션에 따라 상이합니다. 해상도, 렌즈, 조명, 통신과 세부 사양은 검사 대상 및 설치 조건을 확인한 뒤 문의 바랍니다.
05 · Inspection Tasks
06 · ASPEC Engineering
단품 공급만이 아니라 실제 생산라인에서 안정적으로 작동하도록 광학계, 제어와 소프트웨어를 함께 구성합니다.
07 · References & Related Products
ASPEC의 AI·OCR·바코드·정렬 검사 사례에서 검사 방식과 시스템 구성 방향을 확인할 수 있습니다. 공개 사례는 특정 제품 모델 사용을 의미하지 않으며 실제 모델은 현장 조건에 따라 선정합니다. 구축사례 라이브러리 보기
08 · FAQ
검사 조건이 명확하고 현장 운영자가 작업 변경을 직접 수행해야 한다면 우선 검토하기 좋은 제품입니다. 다만 광학 조건과 샘플 편차를 먼저 확인해야 합니다.
폰트, 대비, 곡면, 반사, 인쇄 품질에 따라 결과가 달라집니다. 실제 샘플로 조명과 촬영 각도를 먼저 잡은 뒤 판독 가능성을 평가합니다.
분류나 문자 판독은 AI 도구로, 위치와 수량처럼 기준이 명확한 항목은 룰 기반 도구로 나누어 한 작업 안에서 조합할 수 있습니다.
09 · Project Inquiry
검사 대상, FOV, WD, 택타임, 불량 유형을 알려주시면 카메라·렌즈·조명과 시스템 구성을 함께 검토해드립니다.